📰 Blog posts

Mainly (lazy) review of papers that I found interesting.

• On variance estimation of the inverse probability-of-treatment weighting estimator (2024-04-29)

  What is the variance of the IPTW estimator when taking into account the estimation step ?

• Atlas des variations de pratiques médicales (2024-02-28)

  Quelles sont les variations de pratiques médicales en France ? Quels sont les facteurs qui les expliquent ?

• WikiChat: Stopping the Hallucination of Large Language Model Chatbots by Few-Shot Grounding on Wikipedia (2024-02-21)

  Paper: Semnani, S., Yao, V., Zhang, H. C., & Lam, M. (2023, December). WikiChat: Stopping the hallucination of large language model chatbots by few-shot grounding on Wikipedia. In The 2023 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing.

• Quelles évaluations de l’usage des LLMs ? (2024-02-07)

  A l’occasion d’une présentation à la HAS, je termine deux journées de veille sur l’usage des LLMs (génératifs) dans des contextes professionnels ou scientifiques.

• The end of an era? Activity-based funding based on diagnosis-related groups (DRG) (2024-01-28)

  Four exit paths from a full activity-based inpatient sector explored by ten OECD countries in the last decade.

• The eye of the beholder (2024-01-11)

  How do public health researchers interpret regression coefficients ?

• Méthodes quantitatives pour évaluer l’impact d’interventions (2024-01-05)

  Comment évaluer l’effet d’une intervention? L’idéal reste l’essai contrôlé randomisé. Pour une intervention en santé, c’est l’essai par grappe qui prévaut car l’intervention porte sur un collectif (ex: un groupe de médecin) alors que la mesure de résultat outcome porte sur les patients. Des schémas quasi-expérimentaux sont également envisageables lorsque la randomisation est compliquée.

• Systematic review automation methods (2023-12-21)

  Revues et commentaires de la thèse de Christopher Norman, Systematic review automation methods (2020).

• (Draft) Machine learning to detect and quantify low-value care (2023-12-06)

  Paper: Mullainathan, S., & Obermeyer, Z. (2019). A machine learning approach to low-value health care: wasted tests, missed heart attacks and mis-predictions. National Bureau of Economic Research.

• Is Public-Private Mix in French Health System Sustainable? (2023-10-18)

  Three major values –solidarity, liberalism, and pluralism– underpins the French Health System. Despite low out-of-pocket payments,its joint reimbursement of the same health service by both private and public insurance raises equity, efficiency, and sustainability challenges.

• Un Large Language Model français pour le domaine médical (2023-04-05)

  Une équipe de Nantes a entraîné Dr Bert un modèle de langage RoBERTa en Français sur des textes cliniques en tirant profit du super calculateur Jean Zay. Il y a une version privée et une version publique du modèle selon s’il a été entraîné sur des données du corpus NBDW privé du CHU de Nantes ou les données Nachos (corpus de données publiques).