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Atlas des variations de pratiques médicales

Quelles sont les variations de pratiques médicales en France ? Quels sont les facteurs qui les expliquent ?

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WikiChat: Stopping the Hallucination of Large Language Model Chatbots by Few-Shot Grounding on Wikipedia

Paper: Semnani, S., Yao, V., Zhang, H. C., & Lam, M. (2023, December). WikiChat: Stopping the hallucination of large language model chatbots by few-shot grounding on Wikipedia. In The 2023 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing.

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Quelles évaluations de l’usage des LLMs ?

A l’occasion d’une présentation à la HAS, je termine deux journées de veille sur l’usage des LLMs (génératifs) dans des contextes professionnels ou scientifiques.

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The end of an era? Activity-based funding based on diagnosis-related groups (DRG)

Four exit paths from a full activity-based inpatient sector explored by ten OECD countries in the last decade.

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The eye of the beholder

How do public health researchers interpret regression coefficients ?

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Méthodes quantitatives pour évaluer l’impact d’interventions

Comment évaluer l’effet d’une intervention? L’idéal reste l’essai contrôlé randomisé. Pour une intervention en santé, c’est l’essai par grappe qui prévaut car l’intervention porte sur un collectif (ex: un groupe de médecin) alors que la mesure de résultat outcome porte sur les patients. Des schémas quasi-expérimentaux sont également envisageables lorsque la randomisation est compliquée.

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Systematic review automation methods

Revues et commentaires de la thèse de Christopher Norman, Systematic review automation methods (2020).

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(Draft) Machine learning to detect and quantify low-value care

Paper: Mullainathan, S., & Obermeyer, Z. (2019). A machine learning approach to low-value health care: wasted tests, missed heart attacks and mis-predictions. National Bureau of Economic Research.

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Is Public-Private Mix in French Health System Sustainable?

Three major values –solidarity, liberalism, and pluralism– underpins the French Health System. Despite low out-of-pocket payments,its joint reimbursement of the same health service by both private and public insurance raises equity, efficiency, and sustainability challenges.

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Un Large Language Model français pour le domaine médical

Une équipe de Nantes a entraîné Dr Bert un modèle de langage RoBERTa en Français sur des textes cliniques en tirant profit du super calculateur Jean Zay. Il y a une version privée et une version publique du modèle selon s’il a été entraîné sur des données du corpus NBDW privé du CHU de Nantes ou les données Nachos (corpus de données publiques).

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